特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

毕业季再掀"毁约风波"：广汽埃安深夜发声明澄清，仅个别岗位调整

广州 - 6月13日晚间，广汽埃安发布声明，回应了近日网络上流传的"该公司大规模解约应届生"的传闻。声明中表示，该消息为不实信息，公司仅对个别岗位进行调整，并严格按照相关规定履行赔偿义务。

此前，网上流传一份疑似为广汽埃安校园招聘解约通知的截图，显示公司将与部分应届生解约，并支付5000元违约金。该消息引发广泛关注，不少网友质疑广汽埃安的诚信，并对应届生的就业状况表示担忧。

对此，广汽埃安方面表示，截图中的内容系伪造，并非公司官方文件。公司近期确实对部分岗位进行了调整，但仅涉及个别员工，并非大规模解约。对于受影响的员工，公司将严格按照国家相关规定和公司劳动合同约定，依法依规支付相应补偿金。

广汽埃安还强调，公司一直高度重视人才引进工作，并对所有员工一视同仁。今年以来，公司已累计招聘应届毕业生数百名，并为他们提供了良好的职业发展平台。

近年来，不少企业在招聘季出现毁约应届生的情况，引发社会广泛关注。这不仅损害了企业的形象和公信力，也对应届生的就业造成不良影响。相关部门应加强对招聘市场的监管，维护劳动者的合法权益。

以下是新闻稿的几点补充:

• 声明中提到，广汽埃安对个别岗位进行调整的原因是公司业务发展战略调整。这表明公司正在积极应对市场变化，寻求新的发展机会。
• 声明中还提到，公司将继续加大对人才培养的投入，为员工提供良好的发展平台。这表明公司重视人才的长期发展，并希望打造一支高素质的员工队伍。
• 除了广汽埃安之外，近期也有其他企业被曝出毁约应届生的事件。这表明，在当前严峻的就业形势下，应届生求职维权难的问题仍然值得关注。

希望这篇新闻稿能够客观、准确地反映事件情况，并为读者提供一些有价值的信息。